Productivity Engineer

Treasure AI:

The Treasure AI team is passionate, data-driven, and customer-focused. We are a team of self-starters who take initiative, anticipate needs, and proactively solve problems. Our actions are guided by our core values of integrity, reliability, openness, and humility.

トレジャーAIの社員は情熱的で、データドリブン、そして顧客第一主義です。私たちは、自ら行動を起こし、ニーズを先読みし、主体的に問題解決に取り組むドライバーの集まりです。私たちの行動は、誠実さ、信頼性、オープンさ、そして謙虚さという価値観を体現しています。

Your Role:

We are seeking a Productivity Engineer to design, build, and operate internal systems and automation that improve productivity across the organization. The Productivity Engineer (PE) discipline is responsible for replacing internal silos, manual work, and tribal knowledge with scalable, maintainable, AI-native systems. As a Productivity Engineer at this level, you will develop your engineering foundation by delivering tangible improvements to internal tools, automation, and platform operations under the guidance of senior team members, while taking ownership of the systems you contribute to.

組織横断的に生産性を高めるための社内システムや業務自動化ソリューションの設計・開発・運用を担う Productivity Engineer を募集しています。Productivity Engineer（PE）職能は、社内のサイロ・手作業・属人化を、スケーラブルで保守可能、かつAIネイティブなシステムに置き換えることに責任を持ちます。本レベル（L5）では、シニアメンバーのガイダンスのもとで社内ツール・業務自動化・プラットフォーム運用に対して具体的な改善を提供しながら、エンジニアリングの基礎を確立し、自身が貢献するシステムへのオーナーシップを身につけていただきます。

Responsibilities:

Pillar ① Internal Systems & Tooling

• Implement internal tools, scripts, admin console extensions, and small-scale operational systems under the guidance and code review of senior team members
• Maintain and incrementally improve assigned systems, ensuring reliability and operational quality
• Proactively surface improvement opportunities discovered through hands-on work
  
  
• シニアメンバーのガイダンスとコードレビューのもと、社内ツール、スクリプト、Admin Console拡張、小規模な運用システムを実装
• 担当システムの保守と継続的な改善、信頼性・運用品質の確保
• 実装業務を通じて発見した改善機会を主体的に発信

Pillar ② Workflow Automation & AI Integration

• Build automation scripts and small-scale pipelines under guidance
• Learn and apply patterns for embedding AI/LLM APIs, agents, and skills into operational workflows
• Identify candidate processes for automation and propose simple solutions
  
  
• ガイダンスのもとで自動化スクリプトや小規模パイプラインを構築
• AI/LLM API、エージェント、スキルを業務ワークフローに組み込むパターンを学習・適用
• 自動化候補となるプロセスを特定し、シンプルなソリューションを提案

Pillar ③ Platform Infrastructure

• Carry out configuration, operation, and incremental improvement of existing internal platforms (e.g., documentation systems, ticketing tools, knowledge bases)
• Create templates, guides, and small integration tasks reliably
• Support migration and integration projects led by senior team members
  
  
• 既存の社内プラットフォーム（ドキュメントシステム、チケッティング、ナレッジ基盤など）の設定・運用・継続改善
• テンプレート作成、ガイド整備、小規模な統合作業を確実に実施
• シニアが主導する移行・統合プロジェクトをサポート

Pillar ④ Cross-Functional Operational Improvement

• Communicate effectively with stakeholders in your assigned projects: gather requirements, confirm understanding, and share progress
• Identify operational pain points within your scope and propose improvements
• Complete small-to-medium improvement tasks end-to-end with senior guidance on direction and trade-offs
  
  
• 担当案件において、関係部署とのコミュニケーション（要件ヒアリング、認識合わせ、進捗共有）を確実に実施
• 担当範囲内の運用課題を特定し、改善を提案
• シニアからの方向性・トレードオフ判断のサポートを受けつつ、小〜中規模の改善案件をエンドツーエンドで完遂
  

Scope & Impact

• • Individual contributor focused on assigned systems and projects
  • Evaluated on engineering quality, system reliability, on-time delivery, and the volume and quality of contributions to internal tools, automation, and platform operations
  • 担当システム・プロジェクトに集中する個人コントリビューター
  • エンジニアリング品質、システム信頼性、納期遵守、社内ツール・自動化・プラットフォーム運用への貢献量・品質で評価
• 繰り返し発生するパターンを特定し、改善アイデアをチームに共有

Key Competency

• A commitment to continuous self-directed learning of cutting-edge technologies and AI trends, with the ability to propose ideas for applying them to the work at hand
• Structured thinking that identifies and breaks down ambiguous problems independently, and designs concrete solutions
• Engineering judgment to evaluate and select solutions from multiple perspectives
• Communication skills to engage authentically with stakeholders across diverse teams — drawing out requirements and aligning them effectively
• The drive and persistence to see things through, even in the face of obstacles
• A bias toward clarity and action in async text communication — conveying intent precisely and concisely, and proactively seeking out information rather than waiting for it
  
  
• 最先端技術・AIトレンドを自ら学び続け、担当業務への応用アイデアを提案できる
• 曖昧な課題を自ら発見・分解し、具体的な解決策を設計できる構造化思考
• 多角的な観点でソリューションを比較・選択できるエンジニアリング判断力
• 多様な部門のステークホルダーと誠実に関わり、要件を引き出し・調整できるコミュニケーション力
• 困難があっても粘り強くやり遂げる推進力 非同期テキストコミュニケーションで明確・迅速に意図を伝え、情報を自ら取りに行く姿勢

Key Learning

• Hands-on experience designing, building, and operating AI-native business automation and internal systems
• Experience driving cross-organizational transformation in collaboration with diverse global teams — including GTM, Revenue Ops, Security, IT, and Legal
• Frontline, practical experience applying cutting-edge AI trends to real business operations
• Real-world experience translating technical solutions for non-technical stakeholders and driving alignment through negotiation and coordination
• Real-world experience collaborating as an equal with global organizations — from Japan
  
  
• AIネイティブな業務自動化・社内システムを実際に設計・構築・運用する経験
• GTM・Revenue Ops・Security・IT・Legalなどグローバルな多様部門と協働し、組織横断で変革を推進する経験
• 最先端AIトレンドを実業務に適用する最前線での実践経験
• 技術的な解決策を非技術ステークホルダーに伝えて合意を取る交渉・調整の実務経験
• 日本にいながらグローバルな組織と対等に協働する実務経験

Job Requirements:

• Hands-on implementation skills to build automation and tooling by combining scripts and APIs (Python, Node.js, TypeScript, etc.)
• Experience driving research, validation, and implementation independently while leveraging AI tools
• Business-level proficiency in both Japanese and English
• 0–3 years of relevant experience
  
  
• スクリプトやAPIを組み合わせて自動化・ツール化できる実装力（Python、Node.js、TypeScript等）
• AIツールを活用しながら調査・検証・実装を自走できる経験
• ビジネスレベルの日本語および英語力
• 0–3年の関連経験

Preference

• Experience with CRM or ticketing SaaS platforms (Salesforce, HubSpot, Zendesk, etc.)
• Experience with workflow automation tools (Zapier, Workato, GitHub Actions, etc.)
• Experience working in a B2B SaaS environment
• Experience with documentation platforms (Confluence, Redocly, etc.)
• Experience deploying and operating LLM-based agents or skills in production
• Familiarity with IT governance, security, and compliance
  
  
• CRM/チケッティング系SaaS（Salesforce、HubSpot、Zendesk等）の利用経験
• ワークフロー自動化ツール（Zapier、Workato、GitHub Actions等）の経験
• B2B SaaS環境での勤務経験
• ドキュメントプラットフォーム（Confluence、Redocly等）の経験
• LLMベースのエージェント・スキルを本番運用した経験
• ITガバナンス・セキュリティ・コンプライアンスへの理解

Physical Requirements:

3days office in a week